Đầu vào ngành Trí tuệ nhân tạo thuộc top 0,5% số điểm cao khối A toàn quốc

Ông Hoàng Minh Sơn - Hiệu trưởng Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội cho biết, năm nay là năm đầu tiên trường tuyển sinh trình độ đại học ở lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Điểm đầu vào của ngành này là 27 điểm, thuộc top 0,5% những thí sinh đạt kết quả cao khối A toàn quốc.

Ông Hoàng Minh Sơn - Hiệu trưởng Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Ảnh: Phương Anh

Không nằm ngoài cuộc trong xu thế chung của cuộc cách mạng 4.0, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo AI, Việt Nam đang có nhiều cơ hội nhưng cũng không ít thách thức đối với lĩnh vực này.

Trong khuôn khổ ngày hội Trí tuệ nhân tạo, Báo Lao Động có cuộc trao đổi với ông Hoàng Minh Sơn - Hiệu trưởng trường Đại học Bách Khoa Hà Nội về những cơ hội, khó khăn khi đào tạo nhân lực cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI.

- Là một trong những đơn vị đào tạo về trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội đang có những chương trình như thế nào để đào tạo nhân lực trong lĩnh vực này?

Lĩnh vực AI là lĩnh vực hết sức quan trọng, dù không phải mới nhưng đang phát triển mạnh trong thời gian gần đây, bởi khả năng tính toán của máy tính có thể hiện thực hóa được những thuật toán phức tạp mà trước kia không thực hiện được.

Để đào tạo tốt, trường Đại học Bách Khoa Hà Nội đã chuẩn bị đội ngũ cán bộ, giảng viên, những nhà khoa học nghiên cứu sâu về vấn đề này. Thứ hai, trường cũng được trang bị hệ thống trang thiết bị, máy tính hiệu năng cao để thực hiện nghiên cứu và đào tạo sinh viên. Thứ ba, trường đã xây dựng chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Ngành trí tuệ nhân tạo đang có nhiều cơ hội phát triển nhưng cũng không ít thách thức.

Năm nay là năm đầu tiên trường tuyển sinh trình độ đại học ở lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Việc đào tạo thạc sĩ đã thực hiện vài năm nay nhưng trình độ cử nhân là năm đầu tiên. Điểm đầu vào của ngành này là 27 điểm, thuộc top 0,5% những thí sinh đạt kết quả cao khối A toàn quốc. Đây là một sự chuẩn bị tốt để đào tạo sinh viên.

- Việc đào tạo lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại trường đang gặp phải những khó khăn như thế nào?

Để đào tạo AI tốt, phải có đội ngũ đào tạo tốt, hệ thống phòng thí nghiệm, trang thiết bị tốt, chương trình đào tạo, tài liệu học tập hiện nay vẫn có hướng tiếp cận đơn giản. Đội ngũ cán bộ cũng không thể phát triển nhanh được. Chúng ta cần những chuyên gia, nghiên cứu sinh, tiến sĩ chuyên sâu về lĩnh vực thuật toán và công nghệ thông tin. Thêm nữa, chúng ta cần hệ thống phòng thí nghiệm liên quan đến máy tính hiệu năng cao, ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau sẽ đòi hỏi những trang thiết bị đặc thù khác nhau.

- Nhà trường sắp tới có định hướng đào tạo như thế nào để có thế hệ nhân lực tốt trong lĩnh vực AI?

Trường đã đưa ra các chương trình đào tạo mới, nhưng quan trọng nhất là không chỉ phát triển AI lõi, Bách Khoa Hà Nội đã hình thành nhóm để xây dựng lõi của AI nhưng trường muốn hướng tới phát triển và ứng dụng AI trong một số lĩnh vực chiến lược như giao thông, giáo dục, y tế, nông nghiệp...

Trường đã xây dựng chương trình gắn với nghiên cứu và đào tạo để sinh viên tham gia và nghiên cứu, học tập từ những năm đầu.

Đại học Bách Khoa Hà Nội cũng có một đội ngũ sinh viên ra trường thành công trong lĩnh vực này, vì thế chúng tôi có sự ký kết chặt chẽ với các tập đoàn để gắn kết thực tế cho sinh viên trong quá trình học, cũng như nghiên cứu. Sự hỗ trợ của doanh nghiệp cho sinh viên là môi trường thực tập cũng như học bổng.

Ông Lê Hồng Việt - Giám đốc công nghệ FPT cho biết: "Hiện tại AI cũng đã len lỏi vào các lĩnh vực như giao thông, tài chính ngân hàng để dự đoán khả năng về năng lực tín dụng, tự động hóa thủ tục ngân hàng. Trí tuệ nhân tạo có một tiềm năng vô cùng lớn và những gì chúng ta đang ứng dụng còn bé nhỏ so với tiềm năng đó. Tuy nhiên nó đang đi vào cuộc sống và hiện hữu ở khắp mọi nơi với tỉ lệ ứng dụng tăng trưởng rất nhanh trong những năm gần đây".
Theo Nguyễn Hà - Phương Anh/Lao động

TIN LIÊN QUAN
Tin cùng chuyên mục
CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM

Đọc nhiều